Charla con Expertos: Mati Roqueta sobre Personalización y Data Science

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Todo lo que necesitas saber sobre personalización

Personalización es uno de esos temas que siento que tienen todo un mito alrededor con palabras fuertes como Big Data, Machine Learning, y otros tantos conceptos que lo hacen parecer una bestia difícil de domar.

Gracias a toda la experiencia del invitado de hoy, Matias Roqueta, podemos atacar el tema desde lo más básico hasta lo más complejo, y con un lenguaje accesible a todos.

Episodio 2 – Matías Roqueta

En este episodio de Charlas de Producto vamos a hablar de Personalización y Data Science, temas bastante relevantes y de moda, pero que si no están en una empresa con gran volumen de datos es difícil que los tengan entre sus prácticas diarias.

Mi invitado es alguien con quien compartimos muchas experiencias, ya que empezó haciendo Business Intelligence en Vostu, y luego estuvimos un buen tiempo juntos en Despegar.com dónde se metió de lleno en los temas que vamos a hablar. Y realmente está en una posición que es única a nivel latinoamérica para experimentar con estos temas, ya que fuera de Despegar y Mercadolibre prácticamente ninguna empresa de e-commerce en la región maneja un volumen de tráfico tan grande, ni tiene el nivel de recursos para invertir en personalización. Eso nutre a Matías de un montón de experiencias únicas para contar.

Temas destacados de la charla

  • Empezamos hablando de cómo un estadista llega a product management
  • Por qué empresas de producto con 50MM de usuarios son interesantes para alguien trabajando en la industria financiera
  • Que skills son necesarios para pasar de data science a producto
  • Personalizar es hacer un producto que se adapte al usuario, sus características, su contexto y su estado.
  • La personalización no debería estar circunscripta a los productos digitales y el big data, sino que debería ser una forma de pensar los productos
  • La diferencia entre customizar y personalizar
  • Si todos tus usuarios son iguales y tienen siempre el mismo estado, no hace falta personalizar. Pero los usuarios son más exigentes, esperan más de tu producto y que acciones con la información que te dan
  • Roberto Serra – El nuevo juego de los negocios
  • El objetivo de personalizar es que la información llegue antes al usuario
  • Cómo empezó Despegar.com a personalizar y cuáles fueron los primeros pasos. Que funcionó y que no.
  • Cómo empezar a personalizar: poner foco en el tracking de la información y las diferentes opciones.
  • Que uso podemos darle a los productos enlatados, y que servicios buscar para identificar uno bueno
  • La complejidad exponencial con retornos decrecientes en la personalización: por que luego de implementar los servicios básicos, se vuelve difícil volver a obtener el mismo costo/beneficio en subsiguientes servicios
  • Algoritmos predictivos vs heurísticas
  • Para artículos interesantes seguir los blogs de Netflix, Airbnb, KDNuggets
  • Fawcet y Provost: Data Science for business
  • DJ Patil – Building Data Science teams
  • Recursos para product managers en general:

¡Esto sigue siendo un experimento!

Por si no vieron el primer episodio, les cuento que esto es un experimento sobre un nuevo formato, y quiero ver si realmente resulta útil a la comunidad antes de decidir si invertir más esfuerzo en profundizarlo.

Así que si les gustó y quieren ver más, les pido me lo hagan saber con likes, shares, o de alguna forma! 🙂

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¡Estreno Podcast! Entrevista a David Grandes sobre JTBD

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Historia de un nuevo experimento

Para que vean que hago lo que profeso, he aquí un nuevo experimento en ProductosDigitalesGanadores.com 🙂

Voy al grano: a mitad de año decidí probar hacer un Podcast entrevistando a “gente de producto” con la idea de poder compartir con la comunidad de producto charlas con expertos sobre diversos temas de Product Management, Startups, metodologías, UX, marketing, y en general toda la gran variedad de temas que está involucrado en hacer un producto digital exitoso.

Me pareció una buena forma de sumar más material, incluyendo aquello en lo que yo no tengo mucho conocimiento pero que puede resultar muy valioso a los que leen estos artículos. Además de probar un nuevo formato de contenido obviamente.

Mi objetivo era hacer 10 entrevistas, armar una buena edición de audio y publicar todo como “temporada 1” de podcast en los lugares más reconocidos para este formato como iTunes.

Hoy a 6 meses de haber iniciado ese objetivo me di cuenta que:

  1. Demanda muchísimo tiempo
  2. Era la forma menos “lean” de ver si tenía sentido invertir este esfuerzo 🙁

Entonces he aquí el primer episodio, directamente publicado en el blog, y según sus su éxito podemos evaluar si vale la pena continuarlo!

Episodio 1 – David Grandes – JTBD

En este primer episodio tengo la suerte de hablar con David Grandes sobre un tema bastante de moda (al menos al momento de grabar el episodio) que es Jobs To Be Done. David es CTO de Restorando, un marketplace para buscar y reservar mesas de restaurants, tiene una carrera magnifica que nos cuenta al principio de nuestra charla, y además es profesor de Jobs To be Done en Digital House.

También participó como speaker en Product Tank buenos aires, dónde nos dio una charla justamente de este tema, y la verdad que más allá de su experiencia práctica es una persona que sabe muy bien cómo resumir y exponer este tema.

Temas destacados de la charla

 

  • Por qué David vino a Buenos Aires y cómo fueron los primeros pasos de su carrera
  • El puesto CTO y su relación con producto
  • La dificultad de determinar prioridades en un Marketplace, priorizar tanto al “proveedor” como al cliente y las situaciones de conflicto
  • Cómo se enfrentó David a JTBD por primera vez y que problema afrontó con esta herramienta en Restorando
  • Por qué es importante que las compañías entiendan el JTBD que resuelven, y su relación con la innovación
  • Cómo se relaciona JTBD con entender el problema
  • El problema de “copiar” soluciones de productos del exterior
  • Los detalles de cómo implementaron JTBD en Restorando y que “trabajo” encontraron que la aplicación resuelve
  • Que otros flavors de JTBD probó David y no le funcionaron y el Job “funcional” vs el “emocional”
  • Cómo JTBD alinea a toda la compañía al tener claridad sobre el problema que estás resolviendo
  • Cómo profundizar en JTBD dejando el “para qué” por el “por qué”
  • El libro de Alan Klement que le ayudo a David a entender mejor el framework
  • Cómo reclutar usuarios para JTBD de forma amplia para no sesgar supuestos
  • Técnica de Tony Ulwick para determinar las mejores oportunidades mediante entrevistas de JTBD
  • El libro de Dan Olsen con una técnica parecida para generar propuestas de valor
  • Cómo unir el análisis de Customer Personas con JBTD
  • Cómo JTBD te ayuda a unificar un Customer Journey punta a punta con todas las áreas de la compañía y ayuda a priorizar proyectos
  • Una de las dificultades de implementar JTDB: evitar que los involucrados traten de que ayude a “justificar” las ideas que ya tenían previo a empezar el proceso
  • David recomienda cómo empezar en base a su experiencia con el JTBD de la página de descripción de restaurant que mejoró 24% su conversión: tomar un JTBD chico basado en algunas entrevistas a clientes
  • Las dificultades extras de aplicar JTBD en empresas grandes: involucrar a más personas y equipos cross-funcionales, y atravesar más capas entre cliente final y equipo de producto
  • Libros de Job To Be Done que recomienda David
  • Recursos generales para product managers

¿Cómo vamos a medir este experimento?

Como en todo buen experimento, debemos tener una hipótesis y una forma de medirlo.

Si bien no les voy a revelar la hipótesis o el “success criteria”, si les cuento que (como podrán imaginar) voy a estar viendo cantidad de visitas, cantidad de reproducciónes/downloads del audio, cantidad de shares y cantidad de comentarios.

Así que si les gustó y quieren ver más, les pido me lo hagan saber de alguna de estas formas 😀

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