[VIDEO] A/B testing práctico: determinar fácil y correctamente cuánto debe durar

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En el último tiempo me di cuenta que di por sentado que cuando hablamos de A/B testing los equipos a cargo de ejecutarlos saben cuánto tiempo deben ejecutar las pruebas antes de determinar un ganador. Y me encontré con algunos mitos o ideas que daban a entender que este conocimiento no estaba tan claro 😀

Por eso armé este pequeño video con explicaciones muy básicas sobre la estadística que ocurre “por detrás” de un A/B test, y la forma exacta para determinar muy rápida y fácilmente cuánto debe durar tu prueba.

En resumen queremos:

  • Nivel de confianza >95%
  • Poder >80%
  • No frenar un A/B test cuando llega a 95% de confianza, porque ese valor varía en el tiempo
  • Determinar de antemano cuánto tiempo ejecutar la prueba en base a nuestra hipótesis de cambio

Para los que quieran leer más del tema, les dejo un artículo que me parece muy bueno sobre el tema:

https://conversionxl.com/blog/ab-testing-statistics/

Me encantaría saber sus comentarios y otras opiniones o formas de calcularlo que estén usando!

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